Виды выборки: случайная выборка
Социология - Методы социологических исследований

Метод систематической выборки.

Если применяется метод систематической выборки, то из генеральной совокупности, которая представлена в виде списка всех возможных респондентов, через равные интервалы (шаги), например каждый второй, третий или десятый, осуществляется выбор необходимого количества респондентов.

Интервал (k) рассчитывается по следующей формуле:

k = N/n;

где  N - полное число элементов генеральной совокупности, а n – число элементов выборочной совокупности.

При этом необходимо, чтобы первый респондент отбирается случайным образом, по таблице случайных чисел или с использованием генератора случайных чисел.

Для того чтобы избежать систематической ошибки выборки, необходимо проследить, чтобы список респондентов, из которых будет происходить отбор не был упорядочен по какому-либо признаку (например, возрасту, профессиональной принадлежности и т.д.).


Гнездовая (кластерная) выборка.

При гнездовой выборке всю генеральную совокупность делят на гнезда (кластеры) – разбивают на группы, схожие по какой-либо определенной характеристике.

Например, кластером или гнездом могут выступать респонденты, проживающие в одном регионе, люди, объединенные одним местом работы, учебы и т.д.

Для того, чтобы применение кластерной выборки было правильным, должны соблюдаться четыре основных принципа:

1.Каждый элемент генеральной совокупности может принадлежать только к одному кластеру;

2.Должно быть известно или поддаваться достаточно точной оценке число элементов генеральной совокупности каждого кластера;

3.Кластеры должны быть не сильно разбросаны географически и не слишком велики, иначе кластерная выборка теряет свои преимущества в плане денежных затрат;

4. Выбор кластеров должен быть осуществлен так, что бы сформированные исследователем кластеры небыли однородными по исследуемому признаку.

Число респондентов, отбираемых из кластера, пропорционально общему числу элементов в ней. Из каждого гнезда можно осуществить отбор единиц анализа при помощи случайной или механической выборки.

Количество респондентов, подлежащих отбору из каждого кластера, определяется по следующей формуле:

ni =Ni * n / N,

где i – число гнезд, выделенных в генеральной совокупности, Ni – число единиц в каждом гнезде.

К достоинствам кластерной выборки можно оотнести организационную простоту и удобство опроса респондентов, которые находятся вместе, а не разбросаны географически. В некоторых случаях гнёзда подвергаются сплошному исследованию, а это гораздо проще, чем бегать за каждым респондентом, и при этом  социолог или маркетолог получает выигрыш и в средствах, и во времени.

Говоря об ограничениях гнездовой выборки, необходимо отметить, что количество групп в генеральной совокупности должно быть достаточно большим, иначе принцип случайности будет нарушен.


Стратифицированная выборка.

Стратифицированная выборка — это процесс формирования выборки, состоящий из двух этапов, в котором генеральная совокупность делится на подгруппы (слои, страты). Страты должны взаимно исключать и взаимно дополнять один другого, чтобы каждый элемент совокупности относился к одному и только одной страте, и ни один элемент не был упущен. Далее, из каждой страты случайным образом выбираются элементы (респонденты). Для этого обычно используется метод простой случайной выборки.

Можно выделить три способа формирования стратифицированной:

1. Пропорциональное размещение выборки: из каждой страты отбирается определённый процент (например, 10% и 15%) единиц отбора. Этот способ является простым и надёжным.

2.Равномерное размещение выборки: из каждой страты отбирается одинаковое число респондентов (например, по 200-300). Применяется в случаях, когда исследователю неизвестны объемы страт исходной совокупности.

3.Третий способ - оптимальное размещение выборки: считается, что самые неоднородные страты должны быть представлены в выборке наибольшим объёмом единиц, а однородные – наименьшим. Этот способ используется крайне редко, так как на практике обычно отсутствует информация о вариации признаков в генеральной совокупности .

Когда стратифицированную выборку называют районированной, это означает, что стратификация проходит по территориальному принципу. Например, при опросах общественного мнения часто применяют районирование по областям.

Еще по теме:
Joomla! Україна